検索エンジンに選ばれる時代から、AIに選ばれる時代へ。
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及によって、インターネット上の情報の届け方が変わりつつある。
これまでWebサイトの運営者は、Googleなどの検索エンジンで上位に表示されるため、SEO（検索エンジン最適化）に取り組んできた。
しかし今、SEOに加えて、生成AIの回答に自分たちの情報を引用・推薦してもらうための「AI最適化」が注目されている。GEO（Generative Engine Optimization）やAEO（Answer Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）など、生成AIへの情報の最適化を指すさまざまな言葉も広まりつつある。
これ自体は、技術の進歩に伴う自然な変化なのだろう。
それでも私は、そこにどこか気持ち悪さを覚えてしまう。
人間がAIに選ばれるために、AIから評価される方法を研究し、AIに好まれる情報を作ろうとしている。
その光景が、少し滑稽にさえ思えるのだ。
ただ、考えてみれば、これまでのSEOでも同じようなことをしてきたはずだ。
では、なぜAI最適化には、これまでとは異なる違和感があるのだろうか。
SEOとAI最適化は、結局同じことをしているのではないか
SEOとは、検索エンジンがWebサイトの内容を適切に理解できるようにし、検索結果からユーザーに見つけてもらいやすくするための取り組みだ。
検索されやすいキーワードを調べ、見出しを工夫し、情報を整理する。記事の専門性や信頼性を高め、検索エンジンに評価されることを目指す。
もちろん、検索エンジンのためだけではない。読み手にとって有益な情報を届けることが、本来の目的である。
しかし現実には、検索順位を上げることが目的となり、不自然にキーワードを詰め込んだ文章や、検索需要だけを追いかけた記事が生まれてきたことも事実だ。
一方、AI最適化ではどうだろう。
AIに内容を正確に理解してもらうため、情報を構造化する。引用されやすいように結論を明確にし、出典や根拠を示す。
これらはSEOでも重視されてきた取り組みであり、決してAIの登場によって新しく生まれたものばかりではない。
こうして並べてみると、両者の本質はそれほど変わらない。
どちらも、人間が作った情報を、機械の評価や処理の仕組みに合わせて調整する行為だからだ。
SEOを受け入れてきた私が、AI最適化に違和感を覚える。
そこには、ある種の矛盾がある。
AIに「選ばれる」という言葉の気持ち悪さ
これまで私たちは、検索エンジンのアルゴリズムを意識してSEOに取り組んできた。
検索順位を上げるために対策をすることは、いわば機械の仕組みを理解して、それに対応する作業だった。
ところが、生成AIになると印象が変わる。
「AIに選ばれるためにはどうすればいいか」
「AIから信頼される情報とは何か」
「AIに引用してもらうための文章構成とは」
こうした言葉を見聞きするたびに、私は奇妙な感覚を覚える。
まるで、人間がAIという存在に気に入られようと、必死に機嫌を取っているかのようだからだ。
AIは人間ではない。人間のような人格や好悪によってWebサイトを評価しているわけでもない。
それなのに、私たちはAIを一人の評価者であるかのように扱い、その判断基準を研究し、選ばれるための努力を重ねようとしている。
もちろん、AI最適化に取り組む人たちが、本当にAIから承認されたいわけではないことも分かっている。
目的は集客や認知度の向上、ビジネス上の成果だ。
それは極めて合理的な行動である。
しかし、合理的であることと、その光景に違和感がないことは別の話だ。
人間が作ったはずの道具に、人間の側が評価してもらおうとする。
その奇妙な関係性に、何とも言えない気持ち悪さがある。
情報の届け方だけでなく、思考までAIに合わせるのか
もう一つ気になるのは、最適化の対象がどこまで広がっていくのかということだ。
SEOでは、検索キーワードや見出し、文章構成などが重視されてきた。もっとも、SEOも以前から記事の内容そのものに影響を与えていたため、単なる形式上の工夫だったとは言えない。
それでも、AI最適化には、さらに踏み込んだ印象がある。
AIに引用されやすい論理構成とは何か。
AIが信頼できると判断しやすい表現とは何か。
AIが回答に採用しやすい情報とは何か。
そうしたことを追求するうちに、私たちは文章の書き方だけでなく、何を伝えるべきか、どのような考え方を示すべきかまで、AIの評価を意識するようになるのではないか。
文章を書くとき、私たちは読み手に何を伝えたいのか、どうすれば伝わるのかを考える。
しかし、AIに選ばれることが最優先になれば、その出発点さえ変わってしまうかもしれない。
「自分は何を伝えたいのか」ではなく、「AIは何を評価するのか」。
これは情報の最適化なのか。それとも、人間の表現そのものを機械に合わせる行為なのか。
もちろん、AIが必ず画一的な文章を評価するわけではない。独自性のある情報が引用されることもあるだろうし、明確で分かりやすい文章を書くこと自体は、読み手にとっても有益だ。
それでも、AIからの評価を意識するあまり、自分が何を伝えたいのかという本来の目的まで変わってしまうのであれば、話は別だ。
AIの評価基準を、人間はどこまで理解しているのか
そもそも私たちは、AIがどのような情報を選ぶのか、どこまで理解しているのだろう。
検索エンジンにも、評価基準が完全には公開されていないという問題があった。
しかしAIの場合、情報の検索や選別に加えて、文章の生成や要約、複数の情報の組み合わせといった処理が関わる。
同じ質問をしても、回答が変わることがある。どの情報が引用されるかも、質問の仕方や利用するサービスによって異なる。
そうした複雑な仕組みに対して、人間は「どうすれば選ばれるのか」という正解を探そうとしている。
そして、その正解が明確ではないからこそ、AIに評価されそうな文章、AIに理解されそうな構成、AIが好みそうな情報発信へと向かっていく。
不思議なのは、AIが人間にそうするよう命令しているわけではないことだ。
誰かに強制されているわけでもないのに、人間が自らAIの評価基準に合わせようとしている。
しかも、その評価基準の全容を理解できているわけではない。それでも私たちは、どこかに正解があるかのように、その答えを探し続けている。
人間がAIを作り、今度はAIが人間の表現を変えていく
生成AIは、人間が生み出してきた膨大な文章や情報などを利用して開発されてきた。
ところが今、そのAIに評価されるために、今度は人間の側が文章や情報の作り方を変えようとしている。
そして、この変化はWebサイトの運営だけに限った話ではない。
就職活動ではAIによる選考を意識した自己PRを考え、商品開発ではAIに推薦されやすい商品説明を研究し、創作活動でもAIに発見されやすい表現を意識する。
こうした行動が当たり前になる未来も想像できる。
いや、考えてみれば、そんな未来はすでに始まっている。
それでも、SEOやAI最適化を否定するつもりはない
ここまで書いてきたものの、私はSEOもAI最適化も、決して悪いものだとは思っていない。
Webサイトを運営する以上、自分が書いた記事を一人でも多くの人に読んでもらいたい。
そのために検索エンジンの仕組みを理解し、AIにも情報を正確に伝える工夫をすることは、十分に意味のある行為だ。
むしろ、どれほど優れた情報であっても、誰にも届かなければ、その価値を十分に発揮できないこともある。
だから、情報を届けるための努力は必要なのだと思う。
ただし、忘れたくないことがある。
それは、誰のために文章を書いているのかということだ。
検索エンジンに評価されるためなのか。
AIに引用されるためなのか。
それとも、その先にいる人間に何かを伝えるためなのか。
この問いに対して、最後の答えだけは見失いたくない。
この記事は、誰に選ばれるために書いたのだろう
検索エンジンに選ばれるために文章を工夫してきた私たちが、今度はAIに選ばれるために文章を工夫し始めている。
やっていることは、以前とそれほど変わらないのかもしれない。
それなのに、なぜか気持ちが悪い。
おそらく私は、AIという技術そのものに抵抗があるわけではない。
人間が作った道具であるはずのAIに対して、人間がまるで顔色をうかがうように、気に入られようと振る舞っている。
私が感じているのは、そんな光景への違和感なのだと思う。
もちろん、人間は昔から周囲の評価に合わせて行動してきた。検索エンジンも、SNSも、社会のさまざまな仕組みも、私たちの行動に影響を与えている。
だから、AIだけを特別視するのも違うのだろう。
それでも、合理的だからといって、何の疑問も抱かずに受け入れてよいのだろうか。
少なくとも、この違和感だけは忘れずにいたい。
そして最後に、一つだけ告白しておきたい。
この記事もまた、検索エンジン最適化やAI最適化を意識し、AIに相談しながら書いているのだ。
どうやら、私も例外ではないらしい。